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MATLAB遗传算法工具箱函数及其应用 内容提要 遗传算法流程回顾 遗传算法工具箱结构 遗传算法工具箱通用函数 遗传算法工具箱应用 一、遗传算法流程回顾 二、遗传算法工具箱结构 二、遗传算法工具箱结构 二、遗传算法工具箱结构 二、遗传算法工具箱结构 二、遗传算法工具箱结构 二、遗传算法工具箱结构 二、遗传算法工具箱结构 三、遗传算法工具箱通用函数 三、遗传算法工具箱通用函数 1、函数crtbp 功能：创建初始种群。 格式： 说明：遗传算法第一步是创建由任意染色体组成的 原始种群。crtbp创建一元素为随机数的矩阵Chrom。 三、遗传算法工具箱通用函数 例3.11 使用函数crtbp创建初始种群的应用举例。 创建一个长度为9、有6个个体的随机种群（这里前四个基因位是基本字符｛0，1，2，3，4，5，6，7｝，后五个基因位是基本字符｛0，1，2，3｝）： BaseV=crtbase（[4 5]，[8 4]）； [Chrom，Lind，BaseV]=crtbp（6，BaseV）； 或 [Chrom，Lind，BaseV]=crtbp（[6，9]，[8 8 8 8 4 4 4 4 4 ]）；运行得 三、遗传算法工具箱通用函数 2、函数bs2rv 功能：二进制串到实值的转换。 格式：Phen=bs2rv（Chrom，FieldD） 说明：Phen=bs2rv（Chrom，FieldD）根据译码矩阵FieldD将二进制串矩阵Chrom转换为实值向量。返回矩阵Phen包含对应的种群表现型。 三、遗传算法工具箱通用函数 例3.21 函数bs2rv的应用举例。 下列二进制种群Chrom由函数crtbp创建，表示在[-1，10]之间的一组简单变量，程序代码表示怎样使用函数bs2rv将算术表示格雷码或二进制串表示转换为实值表现型。 Chrom=crtbp(4，8) %创建任意染色体，此处为二进制串 三、遗传算法工具箱通用函数 三、遗传算法工具箱通用函数 3、函数rws 功能：轮盘赌选择。 格式：NewChrIx=rws（FitnV，Nsel） 说明：rws在当前种群中按照它们的适应度FitnV选择Nsel个个体繁殖。FitnV是一包含种群中每个个体性能尺寸的列向量，它能通过使用函数ranking或scaling计算每个个体的适应度水平来得到。 三、遗传算法工具箱通用函数 例3.31 轮盘赌选择方法示例。 考虑8个个体的种群，假设已计算出适应度FitnV： FitnV=[1.50；1.35；1.21；1.07；0.92；0.78；0.64；0.5] 选择6个个体的索引： NewChrIx=rws（FitnV，6） NewChrIx成为 算法说明：通过计算适应度向量的累加和完成轮盘赌选择的表格，并产生随机分布在[0，sum（FitnV）]区间内的Nsel个实数，被选择个体的索引通过比较向量累加和产生的编号来决定。一个个体被选择的概率由下式给出： 四、遗传算法工具箱应用 了解MATLAB窗口界面 用遗传算法工具箱求一个简单函数的最值 四、遗传算法工具箱应用 MATLAB工作界面 四、遗传算法工具箱应用 MATLAB工作界面 四、遗传算法工具箱应用 用GA工具箱函数求解： 四、遗传算法工具箱应用 运行结果 四、遗传算法工具箱应用 改变参数运行
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