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简介
这是南邮答辩ppt，包括了研究背景和内容概述，基于多标记的神经网络短期负荷预测，基于多变量线性回归短期负荷预测，一种用于微电网系统的天气预测方法，总结等内容，欢迎点击下载。
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中期答辩 微电网中电力负荷预测研究与应用。微电网概述 微电网（Micro-Grid），是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷（用户侧电力负荷）、监控和保护装置等组成的小型发配电系统。在电网智能化的大趋势之下，对用户侧电力负荷预测的质量和准确度的要求越来越高，负荷预测在电网中的地位也变得越来越重要。 电力负荷，通俗的讲就是用户用电量，具有规律性而又随机性很强的特点。影响用户用电量的因素很多，例如天气情况、季节、节假日、重大事件、经济政策以及电力负荷的内在特征等等，由于这些因素本身的不可预知性，导致在预测用电量的时候难度进一步加大。
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