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简介
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第三章 多维随机变量及其分布 §3.1 多维随机变量及其联合分布 3.1.2 联合分布函数 定义3.1.2 联合分布函数的基本性质 3.1.3 联合分布列 二维离散随机变量 二维离散分布的联合分布列 联合分布列的基本性质 3.1.4 联合密度函数 联合密度函数的基本性质 3.1.5 常用多维分布 一、多项分布 二、多维超几何分布 三、二维均匀分布 四、二维正态分布 §3.2 边际分布与随机变量的独立性 3.2.1 边际分布函数 3.2.2 边际分布列 3.2.3 边际密度函数 注 意 点 3.2.4 随机变量间的独立性 性 质 注 意 §3.3 多维随机变量函数的分布 3.3.1 多维离散随机变量函数的分布 离散场合的卷积公式 二项分布的可加性 3.3.2 最大值与最小值的分布 连续情况 3.3.3 连续场合的卷积公式 正态分布的可加性 独立正态变量的线性组合仍为正态变量 3.3.4 变量变换法 变量变换法的具体步骤 增补变量法 分布函数法 3.4.1 多维随机变量函数的数学期望 3.4.2 数学期望与方差的运算性质 3.4.3 协方差 配对模型的数学期望和方差 3.4.4 相关系数 注 意 点 若记 相关系数的性质 注 意 点 自主学习：相关系数的意义 §3.5 条件分布与条件期望 补充内容2：n 维正态变量的性质
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