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简介
这是粒子群优化算法ppt，包括了算法简介，算法原理，PSO和其他算法，程序演示，粒子群算法，PSO产生背景之一:CAS，PSO产生背景之二：人工生命，抽象，标准，PSO算法的流程，权重因子，参数设置，初始粒子和速度，寻找最佳适应度，目标函数等内容，欢迎点击下载。
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粒子群算法
设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢？
最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。
PSO产生背景之一:CAS
我们把系统中的成员称为具有适应性的主体(Adaptive Agent)，简称为主体。所谓具有适应性，就是指它能够与环境以及其它主体进行交流，在这种交流的过程中“学习”或“积累经验”，并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式。整个系统的演变或进化，包括新层次的产生，分化和多样性的出现，新的、聚合而成的、更大的主体的出现等等，都是在这个基础上出现的。即CAS（复杂适应系统）理论的最基本思想
CAS的四个基本特点：
首先，主体(Adaptive Agent)是主动的、活的实体；
其次，个体与环境(包括个体之间)的相互影响，相互作用，是系统演变和进化的主要动力；
再次，这种方法不象许多其他的方法那样，把宏观和微观截然分开，而是把它们有机地联系起来；
最后，这种建模方法还引进了随机因素的作用，使它具有更强的描述和表达能力。
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