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简介
这是概率论第四版答案ppt,包括了经典的数学理论如微积分学、微分方程等都是研究确定性现象的有力的数学工具,概率论与数理统计——研究和揭示随机现象统计规律性的一门学科,随机事件,随机事件的概率,古典概型与几何概型,条件概率,事件的独立性等内容,欢迎点击下载。
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概率论与数理统计
引 言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
三、样本空间
四、随机事件
五、事件的集合表示
六、事件的关系与运算
1.事件的包含“A发生必导致B发生”,即A中的样本点一定属于B,记为AB,称事件B包含事件A, 也称事件A包含于事件B。
2.A与B两个事件相等:A=B AB且BA。
对立事件必为互不相容事件;互不相容事件未必为对立事件。
七、事件的运算
例1.3
1.2 随机事件的概率
二、概率
1、概率的统计定义
2、概率的公理化定义
三、概率的性质
1.3 古典概型与几何概型
例1 在盒子里有10个相同的球,分别标上号码1,2,…,10 。从中任取一球,求此球的号码为偶数的概率。
一般地,把n个球随机地分配到N个盒子中去(nN),则每盒至多有一球的概率是:
三、几何概型
古典概型只考虑了有限等可能结果的随机试验的概率模型. 这里我们进一步研究样本空间为一线段、平面区域或空间立体等的等可能随机试验的概率模型—几何概型.
练习:设有n个颜色互不相同的球,每个球都以概率1/N落在N(n≤N)个盒子中的每一个盒子里,且每个盒子能容纳的球数是没有限制的,试求下列事件的概率:
1.4 条件概率
定义 设A、B是S中的两个事件,P(A)>0,则
例3 设某人从一副扑克中(52张)任取13张,设A为“至少有一张红桃”, B为“恰有2张红桃”,C为“恰有5张方块”,求条件概率P(B|A),P(B|C)
例4 甲、乙、丙三人参加面试抽签,每人的试题通过不放回抽签的方式确定。假设被抽的10个试题中有4个难题签,按甲、乙、丙次序抽签,试求甲抽到难题签,甲和乙都抽到难题签,甲没抽到难题签而乙抽到难题签,甲、乙、丙都抽到难题签的概率。
四、全概率公式
五、贝叶斯公式(Bayes)
例6中,顾客买到的一批合格品中,含次品数为0的概率是多少?
条件概率 小 结
1.5 事件的独立性
事件独立性的应用举例
3、在可靠性理论上的应用
三、伯努利概型
例4 一条自动生产线上的产品, 次品率为4%,
(1) 从中任取10件, 求至少有两件次品的概率;
(2) 一次取1件, 无放回地抽取,求当取到第二件次品时, 之前已取到8件正品的概率.
例4 一条自动生产线上的产品, 次品率为4%,
(1) 从中任取10件, 求至少有两件次品的概率;
(2) 一次取1件, 无放回地抽取,求当取到第二件次品时, 之前已取到8件正品的概率.
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