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Excel教程 数据统计和处理分析 学习要求 熟悉Excel使用界面和基本操作 了解Excel的常用统计函数 掌握使用Excel透视表和透视图进行数据分析和分类汇总 学会使用Excel进行数据高级分析 Excel背景介绍 Excel是微软公司office系列办公软件的组件之一,它是一个功能强大的电子表格程序,具有强大的数据处理和数据分析能力,是个人及办公事务中进行表格处理和数据分析的理想工具之一。 Excel不仅可以将整齐而美观的表格呈现给用户,还可以用来进行数据的分析和预测,完成许多复杂的数据运算,帮助使用者做出更加有根据的决策。同时它还可以将表格中的数据通过各种各样的图形、图表的形式表现出来,增强表格的表达力和感染力。 Excel工作界面 Excel功能 课程内容 1.1 Excel数据录入 数据类型 数字———可进行数学计算【默认右对齐】 数值(整数、小数、分数) 日期、时间 文本———用于说明数据的含义,不进行数学计算【默认左对齐】 中文汉字、字母 数字和文本或符号的组成 逻辑值——TRUE、FALSE【默认居中对齐】 日期———默认使用 / 或 – 隔开 1900-1-1 时间———默认使用 : 隔开,24小时制 23:59:59 日期时间—日期时间默认用空格隔开 1900-1-1 23:59:59 1.2 Excel数据处理 排序(数据有序化) 普通排序(内置序列) | 自定义排序(自定义序列) 单列/行排序 | 多列/行排序 数据筛选 仅显示满足条件的数据,隐藏不满足条件的数据 自动筛选 自定义筛选 高级筛选 筛选不重复记录 删除重复项 分类汇总 对数据按类别进行汇总统计分析 分类汇总之前一定要先进行排序 各列须有列标题(字段名) 分类汇总类型 单字段分类汇总 多字段分类汇总 嵌套分类汇总 1.3 Excel安全设置 对工作表保护 只希望对工作簿中的某一两个工作表设定只读或隐藏状态 打开 审阅-保护工作表 选择允许用户进行的操作 输入保护密码 补充:工作簿和工作表区别? 工作簿是处理和存储数据的文件。由于每个工作簿可以包含多张工作表,因此可在一个文件中管理多种类型的相关信息。 工作表可以显示和分析数据。用户能够同时在多张工作表上输入并编辑数据,并且可以对不同工作表的数据进行汇总计算。在创建图表之后,既可以将其置于源数据所在的工作表上,也可以放置在单独的图表工作表上。 2.1 Excel函数介绍 函数定义 函数就是预定义的公式。它使用一些参数进行运算并产生返回结果。 Excel中有350多个内置函数,分数学与三角函数、财务函数、统计函数、工程函数等11大类,用户还可以使用VBA自定义函数。 函数可以分为有参数函数和无参数函数 函数可以嵌套调用 例: =IF(AVERAGE(A2:A5)>50,SUM(B2:B5),0) =IF(A2=10,”科技处”,IF(A2=20,”财务处”,“人事处”)) 公式与函数区别? 公式和函数使Excel实现数据计算的重要工具 公式:是对数据执行计算和操作的等式 函数:是预先定义的计算公式,可实现复杂的计算和操作 函数组成 参数—用括号()括起 参数类型: 无参数型——括号必须保留 有参数型——1个/固定数量/不确定数量 必要参数 可选参数 参数形式:引用、表达式、函数、常量 2.2 常见函数介绍 在单元格中插入函数 找到公式选项 选择插入函数 根据函数类别找到插入函数 选择处理的数据区域 应用举例一 【操作步骤】 应用举例二 FREQUENCY函数 【操作步骤】 应用举例三 【操作步骤】 链接:相关系数 3.1 图表基础 图表介绍 图表:是数据的图形化表示,是动态的——随对应数据的变 化而自动更新。 将数据用图来描述: 抽象、枯燥的数据形象直观、易于理解 清晰的表现出数据的差异、变化趋势和数据间的关系 采用不同的图表类型,可以发现数据不同方面的特点规律 图表放置位置 与数据位于相同工作表中——嵌入式图表 单独占据一个新工作表——图表工作表 图表组成 ①图表区 ②绘图区 ③数据系列(某一行/列) ④横坐标(分类轴) ⑤纵坐标(数值轴) ⑥网格线 ⑦图例 ⑧标题(图表标题、横纵坐标标题) ⑨数据标签 3.2 常用图表 柱形图:显示一段时间内数据变化/各项之间的比较情况 折线图:显示在相等时间间隔下数据的变化趋势 饼图:显示一个数据系列的中各项大小与各项总和的比例 条形图:显示各项之间的比较情况(适于分类轴标签很长的情况) 面积图:强调数量随时间变化的程度/引起对总之趋势 的注意 XY散点图:显示若干数据系列中两个变量之间的关系 Excel 中常见图表 创建图表过程 ①确保数据适合图表 ②选择包含数据的区域 ③插入图表选择图表类型 生成基本图表 ④“图表工具”关联菜单 更改外观/布局、图表数据、图表元素修饰/修改图表 应用举例四 4.1 数据透视表 数据透视表的优势 大量数据的速度汇总 多维度的数据分析 通过筛选对重点关注内容的专题分析 生成动态报表,保持与数据源同步更新 值显示方式,可以一步搞定百分比(同比、环比、占比….) 一张数据透视表仅靠鼠标移动字段位置,可变换出各种类型的报表 创建数据透视表 数据透视表设置和显示 4.2 数据透视图 创建数据透视图 数据透视图 5.1 描述统计 应用举例五 【操作步骤】 5.2 检验分析 应用举例六 【操作步骤】 5.3 方差分析 应用举例七 【操作步骤】 应用举例八 【操作步骤】 5.4 回归分析 回归分析步骤 1、根据预测目标,确定自变量和因变量 2、绘制散点图,确定回归模型 3、估计模型参数,建立回归模型 4、对回归模型进行检验 5、利用回归模型进行预测 应用举例九 【操作步骤】 补充:时间序列预测 除了回归分析预测,另一种预测方法就是根据时间发展进行预测。 时间序列预测法的基本特点: 假设事物发展趋势会延伸到未来 预测所依据的数据具有不规则性 不考虑事物发展之间的因果关系 主要包括移动平均法、指数平滑法等 3.5 移动平均 移动平均公式 应用举例十 应用简单移动平均法预测2001年单位面积产量。 【操作步骤】 (1)切换到“数据”卡,单击“数据分析”按钮,在弹出的对话框中选择“移动平均”选项,单击“确定”按钮。 (2)在弹出的“移动平均”对话框中,进行相关设置后单击“确定”按钮。 (3)生成移动平均结果数据和图形,进行分析并预测下一年的产量。 3.5 指数平滑 指数平滑公式 St=ayt+(1-a)St-1 式中,   St——时间t的平滑值;   yt——时间t的实际值;   St-1——时间t-1的平滑值;   a——平滑常数,其取值范围为[0,1] 应用举例十一 对某商场的连续若干个月的营业额进行指数平滑法预测分析。 【操作步骤】 (1)选择“工具”下拉菜单 (2)选择“数据分析”选项,并选择“指数平滑”,然 后确定 (3)在对话框中输入数据区域,输入阻尼系数(1-а) 值,( а为平滑系数取0.7),然后“确定”。 补充:Excel2016 添加数据分析工具步骤 点击 文件选项加载项 选择 分析工具库 点击 转到确定 在数据选项下找到 数据分析选项IRZ红软基地

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