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简介
这是现代数字信号处理ppt，包括了教材事项，绪论，数字信号处理基础，功率谱估计，wiener 滤波、kalman 滤波及自适应滤波，小波变换，数字语音信号处理等内容，欢迎点击下载。
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现代信号处理
河海大学计算机与信息学院 严勤
教材事项
教材：
① 《现代数字信号处理》 姚天任等编，华中科技大学出版社
② 《现代数字信号处理》王炳和 西安电子科技大学出版社
参考书：
①张贤达，现代信号处理，北京：清华大学出版社，2002年10月。
②Mitra，数字信号处理，北京：清华大学出版社，2001年9月（影印版）。
③胡广书，现代信号处理教程，北京：清华大学出版社，2004年11月。
④皇甫堪等，现代数字信号处理，北京：电子工业出版社，2004年6月。
课程内容
绪论
第一章数字信号处理基础
第二章 功率谱估计
第三章 wiener 滤波、kalman 滤波及自适应滤波
第四章 小波变换
第五章 数字语音信号处理
考核
课堂演讲—平时成绩
课程考试--2小时
第一章: 绪论
4.通信与信号处理
物质、能量同信息一起构成人类最宝贵的三项战略资源；人类正快步走向信息社会 ，信息技术(IT)已经成为最具时代特征和最富活力的支柱技术之一。
作为IT基础的信息科学正在经历从“统计”到“理解”，从“传输”到“认知”的巨大变革，正满怀信心地迎接以信息的“理解”和“认知”为主要特征，以全信息理论为主要内容的信息时代的新阶段—智能信息科学时代。
作为信息载体的信号处理经历了从模拟到数字，从确知到随机的发展过程，正阔步迈向以非平稳信号、非高斯信号为主要研究对象和以非线性、不确定性为主要特征的智能信号处理时代。
通信与信号处理
通信担负着信息流通的功能，近一、二十年获得异乎寻常的发展；各种基于因特网和移动网的新业务相继出现，新概念和新技术层出不穷。标志性技术有：IP技术、4G移动通信技术、宽带接入技术、基于波分复用技术的光传送网(WDM-OTN)技术。
网络是国家信息基础设施(NII)的基础，网络功能是各类通信技术的出发点和归宿。
CDMA 技术：Viterbi， 高通公司的创始人； Hedy Lamarr(扩频， spread spectrum)
Shannon 理论
特征: 熵(entropy)的概念。
熵与信息内容的不确定程度有等价关系。
信息熵: H=∑-pi log pi， 例如在中文信息处理时，汉字的静态平均信息熵比较大，中文是9.65比特，英文是4.03比特。
基于熵的信道容量定义 在不同噪声情况下传输速率 与失真的定量关系。从这一个公式导出的为达到无失真通讯的传输速率的极限，现已称为香农极限。
例:打个比方来说，在周围干扰严重的情 况下，要想使对方听清楚，你就只有慢慢地讲，甚至还要不断重复。
4.1 信号处理与现代通信
新的信号处理方法：
高阶统计量方法
盲信号处理方法
小波变换
神经网络信号处理方法
量子信号处理方法
4.2 信号处理与现代通信
信号处理在现代通信中的应用：
接入网的宽带化－ADSL
CDMA
语音、图像和视频信息的压缩与传输，分发，转码
无线信道的估计、均衡与信道分配
4/5G移动通信中的多用户检测和智能天线
软件无线电技术
加密、认证
网络信号处理
4.4 现代信号处理发展趋势
特点
以算法为中心， 更加注重实现与应用
突出一个“非”， 呈现“智、多、新”
趋势
“非”
SP向着非平稳、非高斯、非线性方向发展
－ 非线性信号处理
－ 非平稳信号处理
－ 多分辨信号处理
4.4 现代信号处理发展趋势（续）
“智”
信号处理与智能技术相结合
各种智能及其关系
生物智能(BI)
人工智能(AI)：
计算智能(CI)：
相互关系：BI >AI>CI
计算智能(软计算)技术
主要指神经网络、模糊系统、进化计算
也包括自适应技术、混沌技术等
4.4 现代信号处理发展趋势（续）
信号处理与智能技术相结合的智能信号处理方法
盲自适应信号处理
神经网络信号处理
模糊信号处理
混沌信号处理
例: 微软 小冰； 美联社自动技术写新闻；amazon Echo
人工智能主要代表技术： 自然语言处理、计算机视觉、机器学习
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