硕士研究生论文答辩介绍PPT

这是一个关于硕士研究生论文答辩介绍PPT，主要介绍了课题的背景；基于Hadoop平台的Canopy-Kmeans并行算法；实验与结果分析；课题总结等内容。Canopy 算法是 McCallum提出的一种简单、快速、但不太准确的聚类方法，是专门应对高维海量数据源的一种新型聚类算法。算法的思路是：首先在计算数据样本距离时采用算法复杂度低的距离度量(metric distance)，把样本数据集划分为一些部分重叠的子集，这种子集称之为华盖(canopies)。然后，在传统聚类中，比如 k 均值，应用复杂度高的度量距离，进一步计算，从而使得高维海量数据源聚类难题易于实现，欢迎点击下载硕士研究生论文答辩介绍PPT哦。

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基于Hadoop数据挖掘算法研究57G红软基地
导师：王静宇 57G红软基地
学生：卢胜宇57G红软基地
课题的背景57G红软基地
基于Hadoop平台的Canopy-Kmeans并行算法57G红软基地
课题总结57G红软基地
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