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简介
Metropolis(TRANSIMS交通仿真输出可视化工具)是一个TRANSIMS交通仿真输出可视化工具。如车辆运动和其他时间变化的数据等动态输出。体积小,但功能强大。界面非常清爽,简单易操作。
对交通流进行准确模拟和预测分析,实现交通路网评估,可治理交通拥堵。提出一种基于TRANSIMS的交通流模拟和分析模型,构建交通路网拥堵评估模型,根据车辆的RFID标签信息进行位置信息编码,采用最大Lyapunove指数预测算法进行交通流预测,实现路网节点负载容量的准确估计分析。在TRANSIMS场景中进行试验分析,试验结果表明,该模型适用于大规模的交通流模拟和预测评估,获得了较高的道路负载吞吐效益和速度效益。
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对交通流进行模拟分析是解决道路交通调度和交通流量预测的有效方法之一。道路上车辆疏导过程为一个实体行为,有效反应了道路交通流的特征信息。对道路交通信息流进行特征提取和分布式并行微观交通仿真分析,可应用在大规模的交通网络中,实现对道路交通状态的准确预测,为在线交通状态管理提供可靠信息。
在大规模的城市交通网络中,随着车辆实体数目的增多和道路路网的复杂性因素影响增大,当前的交通流模拟方法无法有效模拟交通实体和道路吞吐性能的实际情况,且计算超过了实际运行时间,导致对交通预测和调度的实时性不好。在采用TSP仿真技术进行道路路网模型构建和交通信息流预测过程中,不能有效反应道路交通车辆信息的动态变化,对车辆和道路的规划实时性不好。在运用基于动态负载平衡调度的方法实现交通仿真模型的过程中,仅对OD流量模型做最简化的处理,不能准确分析路网结构与交通拥堵之间的动态关系。
针对上述问题,提出一种基于TRANSIMS的交通流模拟和分析模型,实现交通流的模拟仿真和分析优化。
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