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简介
这是pytesser python2.7验证码识别下载,简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换,图形上色,阴影,色差处理等等。
•支持向量机(SVM)
•OpenCV
•图像处理软件(Photoshop,Gimp…)
•Python Image Library
1、在 “C:\Python27\Lib\site-packages” 路径下新建一个文件夹,命名 “pytesser” 。把 “pytesser.zip” 里的文件解压到该目录:
2、将 “pytesser.py” 改名为 “__init__.py”。
3、打开 “__init__.py” 文件,修改:tesseract_exe_name = 'C:\\Python27\\Lib\\site-packages\\pytesser\\tesseract' # Name of executable to be called at command line
4、pytesser 模块依赖于 PIL 模块,如果是按照上面的方法安装 PIL 的话,需要把 “init.py” 文件里的 “import Image” 改成 “from PIL import Image” 。
pytesser python2.7验证码识别是所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵最好。
对于彩色背景的验证码:每个像素都可以放在一个5维的空间里,这5个维度分别是,X,Y,R,G,B,也就是像素的坐标和颜色,在计算机图形学中,有很多种色彩空间,最常用的比如RGB,印刷用的CYMK,还有比较少见的HSL或者HSV,每种色彩空间的维度都不一样,但是可以通过公式互相转换。在RGB空间中不好区分颜色,可以把色彩空间转换为HSV或HSL。
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